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電気電子情報工学部会










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投稿者 : eei_admin 投稿日時: 2015-12-12 12 (2380 ヒット)

 

 

 

 元木研究室では、知能ロボットについて研究しています。知能ロボットとは、周囲の情報をもとに自分で考えて行動するための人工知能を搭載したロボットのことをいいます。搭載してる人工知能にはさまざまなものがありますが、その一つにニューラルネットワークがあります。ニューラルネットワークは脳の神経回路の仕組みを数学モデルにしたものです。

 
 
 
図1 ニューラルネットワーク
 
 このニューラルネットワークを知能ロボットのコントローラに利用することで、センサで感知した情報を人間と同じように処理し、行動するロボットをつくることができます。元木研究室では、研究テーマの一つとしてニューラルネットワークで人型ロボットやお掃除ロボット等をかしこくする技術について研究しています。
 
図2 ニューラルネットワークを利用した知能ロボット
 
図3 知能ロボット研究のためのロボットたち
 
 また、最近、人工知能の一つとしてディープラーニングが注目されていますが、実はこのニューラルネットワークに学習を組み合わせた機械学習技術のことをディープラーニングと呼んでいます。ディープラーニングは、音声認識や画像認識などの技術に応用されており、今後もさまざまな分野への応用が期待されています。


投稿者 : eei_admin 投稿日時: 2015-12-09 09 (1066 ヒット)

 

 

   当研究室では、研究室内に構築された並列計算システムや外部機関の超並列スーパーコンピュータシステムを利用した計算機シミュレーションにより電子素子(LED、半導体レーザー、トランジスタ等)の材料となる物質の性質を調べる研究を行っています。
   物質の性質は原子核の周りにある電子の状態で決まるので、電子の状態を正確にシミュレーションすることができれば、新しい電子デバイスを作製する上で必要な物質の性質に関する情報を知ることができます。用いている計算手法は実験値を参照しないので、新奇物質の探索や超高圧状態などの実験的に観測が困難な環境における物質の状態のシミュレーションも可能です。

 

   

 上の図はLEDや電界効果トランジスタの材料として有望な窒化アルミニウム(AlN)と窒化インジウム(InN)が混ざった状態をシミュレーションしている図です。左の図ではAlとInがランダムに配置されている状態で、右の図では人工的にAlとInを周期的に配置した超格子をシミュレーションしたものです。このような原子配置の違いによる、物質の性質の違い(硬さや発光波長の違い等)を細かく解析することも可能で、新たな発見に基づいた特許申請も行っています。


投稿者 : eei_admin 投稿日時: 2015-12-04 14 (838 ヒット)

 理工学部電気学系の3年次生を対象に,就職活動を見据えた講演会を下記の要領で開催します.本講演会は電気電子総合演習の一環として行われますが,履修者以外の出席も可能です.是非ご参加ください.

 

■ 日時: 2015年12月18日 13:00-14:30

 場所: 7-202教室

 講師: 保田 佳之 氏(ドコモ・テクノロジ株式会社無線NW事業部部長)

 演題:

「企業研究:モバイル通信技術の最前線を支えるドコモ・テクノロジ

~燦葉社員のYRP奮戦記~」

 対象:理工学部電気学系の3年次生(事前申込不要)

 問い合わせ先: 石坂 雄平


投稿者 : eei_admin 投稿日時: 2015-11-12 16 (1403 ヒット)

  11月11日13時より、横須賀市追浜にある、日産自動車の総合研究所にて、「スマートカーエレクトロニクス(担当:浅野 正春 先生)」受講者を対象とした見学会が開催されました。

 

  撮影禁止の研究所内では、電気自動車の試乗体験や燃料電池の耐久試験の見学など、最先端の研究開発の様子を間近に体験し、貴重な学習の場となりました。

 


投稿者 : eei_admin 投稿日時: 2015-10-17 17 (930 ヒット)

 標記の件について、学部学生を対象に、以下の日程で説明会が開催されます.大学院への進学に関心のある学生は是非ともご参加下さい。


 

関東学院大学大学大学院 学内推薦入試説明会

 

   ◯日時: 2015年10月28日 (水) 12:15〜

   ◯会場: フォーサイト21 F-601教室

   ◯対象: 本学の学部生

   ◯問い合わせ先: 学長事務室 

 


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